Seul merkezli robot veri katmanı girişimi Config, Güney Kore'nin önde gelen üreticilerinden Samsung Venture Investment, Hyundai Motor'un yatırım kolu ZER01NE Ventures, LG Tech Ventures ve SKT America'nın katılımıyla 27 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı. Bu yatırım, şirketin değerlemesini 200 milyon doların üzerine çıkardı.
Robotik Yapay Zeka İçin Kritik Veri Altyapısı
Asia'nın fiziksel yapay zeka alanındaki ilerlemesi, bölgeyi küresel bir sanayi gücü haline getiren aynı üretim gücü tarafından destekleniyor. Güney Kore, Japonya, Çin ve Tayvan'da imalat, ekonomik büyümenin temel taşı olmaya devam ediyor. Hizmet veya yazılım ağırlıklı ekonomilerin aksine, bu ülkeler uzun süredir büyük ölçekli üretime, ihracata dayalı sanayilere ve yüksek düzeyde optimize edilmiş tedarik zincirlerine güveniyor. Bu yapısal temel, yapay zekanın nasıl benimsendiğini ve yatırım akışlarının nereye yönlendirildiğini şekillendiriyor.
Config, robotlar için temel modellerin (RFM) veri katmanını oluşturan bir girişim olarak, bu alanda önemli bir rol oynamayı hedefliyor. Şirket, kendi robotlarını üretmek yerine, robotların öğrenmesi ve çalışması için ihtiyaç duyduğu veriyi sağlama üzerine odaklanıyor. Kurucular, daha iyi verinin robotları daha kullanışlı hale getirmede kilit rol oynayacağına inanıyor.
CEO Minjoon Seo, büyük dil modellerini eğitmenin yüksek hesaplama gücü gerektirmesi nedeniyle maliyetli olduğunu, ancak internetteki metinler gibi ham materyallerin kolayca elde edilebildiğini belirtti. Seo, robotları hareket ettirmeyi öğretmenin ise tamamen farklı bir zorluk olduğunu vurguladı. Her eğitim verisinin fiziksel olarak toplanması gerektiğini, bu da robotik yapay zeka geliştirmenin yazılım tabanlı sohbet botlarına göre daha maliyetli hale geldiğini ifade etti. Şirketler daha yetenekli robotlar peşinde koşarken, veri toplama ve etiketleme maliyetleri hızla artabiliyor.
Config, diğer tüm şirketlerin robotik yapay zeka geliştirmesini mümkün kılan şirket olmayı amaçlıyor. Girişim, rolünü Apple, Nvidia ve AMD gibi şirketler için üretim yapan ancak onlarla rekabet etmeyen Tayvanlı çip üreticisi TSMC'ye benzetiyor. Config, veri sağlayarak robotik alanında benzer bir rol oynamayı hedefliyor. Büyük üreticilerin dış tedarikçilere tamamen güvenmek yerine kendi özel robot yapay zekalarını oluşturma eğiliminin artmasıyla bu yaklaşım ilgi görüyor.
Config Operasyon Direktörü ve kurucu ortağı Jack Bang, şirketin halihazırda gelir elde ettiğini belirtti. Bang, mevcut müşteriler arasında büyük üreticiler, sistem entegratörleri ile tarım ve savunma sektörlerindeki şirketlerin bulunduğunu söyledi. Alandaki rakipler arasında Physical Intelligence, Generalist AI ve Skild AI yer alıyor.
Config, kontrollü stüdyo ortamlarında ve saha koşullarında insanların fiziksel görevleri yerine getirmesini kaydediyor. Seul ve Hanoi'de faaliyet gösteren şirket, yaklaşık 300 kişilik bir ekiple veri üretimi gerçekleştiriyor. Bugüne kadar 100.000 saatin üzerinde insan hareketi verisi topladı. Bu miktar, yaklaşık 3.000 saatlik en büyük karşılaştırılabilir açık kaynak veri seti olan AgiBot World'ün 30 katından fazladır.
Seo, çoğu robotik ekibinin yapay zeka modellerini insan hareketi verileri üzerinde eğittiğini ve ardından bu modelleri bir robot için uyarladığını belirtti. Config ise farklı bir yaklaşım benimsiyor. Şirket, veriyi eğitim başlamadan önce dönüştürerek robotların hareket etme ve dünya ile etkileşim kurma biçimlerine daha uygun hale getiriyor. Seo, bu süreci dil çevirisine benzetti. Bir veri türü üzerinde eğitilen bir modelin başka bir ortamda sorunsuz çalışmasını beklemek, yalnızca İngilizce materyaller kullanarak Korece öğretmeye çalışmak gibidir.
Seo, "Veri dönüştürülmeli, model değil. Bu dönüştürme teknolojisi Config'in temel teknik farklılaştırıcısıdır" dedi.
Sağlanan fonlar üç önceliğe yönelik kullanılacak: Vietnam ve Seul'deki veri operasyonunu bir milyon saate çıkararak ölçeklendirmek, kurumsal platform işini 2026 sonuna kadar yıllık yinelenen geliri (ARR) 10 milyon dolara yükseltmek ve şirketlerin yerleşik donanıma ihtiyaç duymadan Config'in temel modelini çalıştırmasına olanak tanıyan bulut tabanlı bir Robot-olarak-Hizmet (RaaS) ürünü başlatmak.
