Hollywood'da çalışan senaristler ve sektördeki iş arayanlar için yapay zeka (YZ) alanındaki kısa süreli işler, artık 'garsonluk' gibi geçici gelir kapıları haline geldi. 2026'nın Mayıs ayına gelindiğinde, bu alanda sekiz ayda yirmi sözleşme tamamlayan bir senarist, bu deneyimin 'ruh sıkıcı' olduğunu belirtiyor.
Platformlardaki kimliği, ödeme yapan şirkete göre değişen bu kişiler, YZ eğitmeni olarak görev yapıyor. Görevleri arasında, bir sohbet robotunun doğal mı yoksa yapay mı bir ton kullandığını değerlendirmek, mobilya resimlerindeki desenleri tanımlamak ve internette yabancıların grup fotoğraflarını arayarak portrelerden tek tek insanları çıkarmak yer alıyor. Ayrıca, tuhaf videoları inceleyerek bir köpeğin havlamasını, bir yabancının pencereden geçmesini veya bir balonun patlama anını etiketleyip zaman damgası ekliyorlar. Daha karmaşık görevler arasında ise, anime cinsel içerikli sahneler üretmek, kadın karakterlerin başlarını kesmek, ev eşyalarından bomba tarifleri için büyük dil modellerini (LLM) yönlendirmek ve Beyaz Saray'da 6 Ocak olaylarının bir tekrarını davet eden içerikler oluşturmak bulunuyor. Bu faaliyetler, YZ'nin güvenlik önlemlerini test etmek ve zayıflıklarını ortaya çıkarmak amacıyla yürütülen 'red team' çalışmalarının bir parçası olarak gerçekleştiriliyor. Bu hizmetler, Mercor, Outlier, Task-ify, Turing, Handshake ve Micro1 gibi çeşitli şirketler tarafından sunuluyor.
Karakterin asıl mesleği ise Hollywood'da senaristlik ve dizi yöneticiliği. Orta sınıf beyaz bir kadının hayatının en kötü gününü yaşadığı, polis müdahaleleriyle olay örgüsünün derinleştirildiği televizyon yapımları hazırlıyor. Bu yapımlar Paramount, Hulu ve BBC gibi platformlarda yayınlanıyor.
2023 yılında Hollywood'da yaşanan ve yapay zekanın senarist ve oyuncuların yerini almasını engellemeye yönelik grev, yaklaşık beş ay sürmüştü. Grevin sona ermesinin ardından eğlence sektöründeki çarklar beklenen ivmeyi kazanamadı. 2025'in başlarında, bir yapımcının bir televizyon şovu hazırladığı için borçlu olduğu altı haneli meblağı ödemekte temerrüde düşmesi üzerine, karakter geçimini sağlamak için alternatif yollar aramaya başladı.
YZ eğitimi, başlangıçta radarında değildi. Ancak, resmi olmayan Yazarlar Loncası (Writers Guild of America) Facebook grubundaki bir yorum dikkatini çekti. Grup, borçlarla mücadele eden ve gelirleri konusunda panik yaşayan işsiz yazarların ipuçları, fikirler ve hayatta kalma stratejileri aradığı gönderilerle doluydu. Bir kullanıcı, 'Mercor adında bir YZ eğitim şirketiyle çalışıyorum. Yazarlar için saatlik 150 dolar ödüyorlar. Kolay para' şeklinde bir yorum yaptı.
Karakter de 'kolay para' fikrine sıcak baktı. Kira, gıda ve evini temizleyen ve hala saatlik 150 dolar ücret alan birine ödeme yapmak için paraya ihtiyacı vardı. Makineye kendi işini öğretmenin ne kadar zor olabileceğini düşündü. Bu sektörün sadece yeteneklerini değil, kendilerini de sunmak istediklerini naif bir şekilde düşündü. Ancak yanıldığını kısa sürede anladı. Bu sektörün 'kolay para' olmadığını fark etti.
İlk YZ eğitmeni sözleşmesini Eylül 2025'te, on iş başvurusunu tamamladıktan, yeteneklerini kanıtlamak için yirmi saat (ücretsiz) testlere girdikten ve ekranında titreyen bir ışıkla temsil edilen bir YZ işe alım temsilcisi tarafından mülakata alındıktan sonra aldı. Bir asker ve lavanta kokulu bir mektup hakkında orta düzeyde bir YZ tarafından üretilmiş iki paragraf hakkında ne düşündüğü soruldu. Cambridge Üniversitesi'nden aldığı İngiliz edebiyatı derecesiyle edindiği tüm becerileri kullanarak, metnin 'berbat' olduğunu belirtti. Altı hafta sonra, saatlik 52 dolar karşılığında 'genel veri etiketleyici' olarak işe alındı. Bu pozisyon, 'uzman' seviyesinin altında ancak 'giriş seviyesinin' oldukça üzerinde bir konumdaydı.
Arka plan kontrolünü geçtikten sonra, çeşitli uygulamalar, Slack kanalları, Airtable, ödeme portalları ve Google araçları kurması istendi. Bu platformlar arasında gidip gelirken ve gün boyu kafası karışık olan çok sayıda kişiye danışmanlık yapan beş görünmez kişinin bulunduğu bir Zoom odasında bulunduktan sonra işe koyuldu. Bir gece yarısı Slack mesajında bir ekip lideri, bu işe güvenmemesi ve hiçbir şey beklememesi gerektiğini sert bir dille belirtti. Bunların 'iş' değil, 'görev' olduğunu ve kendilerinin de 'görevli' olduklarını vurguladı.
İlk görevi, bir kullanıcı ile büyük dil modellerinden biri olan 'asistan' arasındaki bir konuşmayı okumaktı. Asistanın nasıl yanıt vermesi gerektiğini belirten bir 'kılavuz' kullanarak, sohbeti başarılı veya başarısız olarak değerlendirmesi gerekiyordu. Sorular tuhaf, üzücü ve yürek burkan cinstendi. 'Duygularım haklı mı?', 'Bu kişinin davranışı kabul edilebilir mi?', 'Sevilebilir miyim?' gibi sorularla karşılaştı. YZ'nin yanıtları, asistanın bir kişiye kesinlikle otizmli olduğunu veya babasının belirgin şekilde bipolar olduğunu söyleyebildiği bir döneme aitti. Kullanıcının, özel acılarını eğitim verisi olarak paylaşmaya razı olup olmadığını merak etti. Asistanın yanıtını 1'den 5'e kadar bir ölçekte derecelendirdikten sonra, verdiği karar için bir gerekçe girmesi gerekiyordu.
Uzman Analizi
Bu gelişme, yapay zekanın yaratıcı endüstrilerdeki potansiyel etkilerine dair önemli bir gösterge sunmaktadır. Senaristler gibi uzmanların, gelir elde etmek için YZ eğitimine yönelmesi, sektördeki iş gücü dinamiklerinin ve gelecekteki istihdam modellerinin yeniden şekillenebileceğine işaret ediyor. Bu durum, hem teknolojik ilerlemenin getirdiği fırsatları hem de geleneksel mesleklerin karşı karşıya kaldığı zorlukları gözler önüne seriyor.
